전문인력양성

강좌명 AWS Cloud(GPU)를 활용한 인공지능 교육
교육기간 2019-11-25 ~ 2019-11-29 (5일, 35시간)
교육시간 10시 00분 ~ 18시 00분
신청기간 2019-11-08 ~ 2019-11-23
난이도 중급
신청자격 IT 기업 재직자, 대학생 등
수강정원 24
태그 #AI #인공지능
교육장소 부산정보산업진흥원 7층, 형설지공
교육목표 AI의 개념 확립과 활용을 위해 필요한 지식을 습득하고, 사례 분석을 통한 실무 적용 능력을 배양
교육내용

★★★주의사항★★★

 

1. 교육 신청가능 인원(24)이 초과되면 예비등록자로 신청 가능합니다.  

    예비등록자의 경우 교육신청 취소 인원에 따라 순차적으로 수강인원으로 배정해 드리며, 취소 인원이 없을 경우 수강이 어려울 수

    있음을 알려드립니다.

    예비등록자는 수강이 가능할 경우 별도의 연락을 드리며, 수강이 불가능할 경우는 별도의 연락을 드리지 않습니다.

 

2. 개인노트북 지참 필수

 

3. 주차 지원 불가(주차장 협소)

?

일차

세부 내용

비고

1일차

(11.25.())

- 인공지능 개요

· 인공지능 개요

· 머신러닝 이해

· 머신러닝 방법론

· 인공지능 기술의 변화

- 물류 분야에서 머신러닝 적용 및 활용 사례 분석

· 물류분야의 시장과 산업의 변화 및 동향

· 머신러닝 적용 및 활용 사례

- 출결 확인

2일차

(11.26.())

- AI 및 스마트물류

· 물류 쉽게 보기 : 상품의 탄생부터 죽음까지

· 인공지능의 허와 실

· 물류와 인공지능 그리고 Supply Chain

- AWS Cloud(GPU)

· 환경설정 & AWS Cloud

· 머신러닝 공부 방법

· Python Basics

- 출결 확인

3일차

(11.27.())

- Machine Learning 통한 물류의 흐름 예측하기

· 제품의 여행경로 그리기 실습

· 머신러닝 적용을 위한 문제 정의 실습

· 사용 시나리오 제작 실습

· 일단 해보는 머신러닝 : Scikit-Learn

· 지도학습 개요

· 비지도학습 개요

- SCM을 위한 데이터 전처리

· Pandas 사용법 실습

· 전처리와 Feature Engineering

- 출결 확인

4일차

(11.28.())

- 수요 예측과 회귀 문제

· 수요 예측이 가능하다면?

· 성공적인 프로젝트를 위한 문제 구조 잡기

· 수요예측 실습 & 알고리즘 사용법

* linear regression, ANN, Decision Tree

· 시계열 데이터를 위한 Feature Engineering

· 장기 예측 & 재고 관리 시나리오 실습

· 단기 예측 & 위기 관리 시나리오 실습

- 출결 확인

5일차

(11.29.())

- 상품 분류와 분류문제

· 상품 분류를 자동화할 수 있다면

· Convolutional Neural Network 일단 쓰기

· 과일분류 실습

· 상품 분류 사용 시나리오 실습

- 불량품 탐지와 비지도문제

· 불량품은 고객에게 전달되어선 안된다.

· 비지도 학습 : 불량 발생은 늘 새롭다

· 유사 이미지 검색 기반 이상 탐지 실습

- Summary

· Q&A Summary

· 못다한 내용들 : AI 사용 시나리오 소개

- 출결 확인

- 수료자 대상 만족도 조사 실시

?

수료기준 : 전체 교육 시간의 80% 이상 수강자에 한해 수료증 발급

 

문의처 : 천원용 선임(051-749-9332)

 

 

 

?

 

부산모바일앱센터 이용약관 | 개인정보처리방침
부산광역시 해운대구 센텀동로 41(우2동 1475번지)
센텀벤처타운 301호 부산모바일앱센터
 Tel. 051.749.9453~4 FAX. 051.743.0616


(c)Copyright BMAC All rights reserved
한국정보보호산업협회