전문인력양성

강좌명 [T아카데미] 인공지능(AI)와 딥러닝(Deep Learning) - TensorFlow를 활용한 딥러닝 알고리즘 구현 실습
교육기간 2017-10-13 ~ 2017-10-13 (1일, 8시간)
교육시간 09시 00분 ~ 18시 00분
신청기간 2017-09-20 ~ 2017-10-12
강사명 강우영
강사이력 현 써보마인드로보틱스 수석연구원
POSCO, 딥러닝오픈소스SW 활용을위한사용자편의GUI 시스템개발
네이버, Deep Learning Algorithm for Multi-modal Short & Long-term L
삼성전자, Deep learning기반한글인식기필체모델개발
LGU+, 딥러닝기반얼굴인식엔진PoC개발업무
미래창조과학부, SW StarLabProject (대화형한국어챗봇개발)
난이도 초급
신청자격 머신러닝, 딥러닝을 산업분야에 응용하려는 IT개발자 또는 엔지니어인공지능 분야 관심이 있는 대학생, 취업준비생
수강정원 25
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태그 AI 딥러닝 Tensorflow 알고리즘
교육장소 센텀벤처타운 7층 강의실
교육목표 인공지능의 개념과 발전사를 이해하고, 딥러닝과 머신러닝의 기본 개념과 적용사례에 대해 학습한다. 딥러닝에 사용되는 인공신경망, 역전파 학습 알고리즘, CNN 등 배경지식과 주요 알고리즘의 원리를 이해하고, 구글의 TensorFlow 엔진을 이용하여 딥러닝 알고리즘을 구현한다.
교육내용

일 정

세 부 내 용

비 고

1

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론

·개념 및 동향

 

딥러닝 기본

·딥러닝의 기초가 되는 신경망

·역전파 학습 알고리즘

·Convolution Neural Network 구조와 원리

·딥러닝의 응용 사례

·딥러닝의 단점 및 극복방법

 

딥러닝 실습 (오픈 프레임워크 사용)

·오픈 프레임워크 종류 및 특성 소개

·Tensorflow 기본 문법

·Tensorflow 실습

·신경망 구현 실습

·Convolutional Neural Networks를 이용한 이미지 분류

이론 50%

실습 50%

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