전문인력양성

강좌명 [T아카데미] 쉽게 배우는 자연어처리 : TensorFlow 를 활용한 모델링 구현
교육기간 2017-11-03 ~ 2017-11-03 (1일, 8시간)
교육시간 09시 00분 ~ 18시 00분
신청기간 2017-10-23 ~ 2017-11-02
강사명 김경민
강사이력 현 써로마인드로보틱스 팀장
챗봇 시스템 개발
nGenSoft Corporation 연구원, 음성 인식 시스템 개발
성신여대, 두산, Tacademy / 인공지능을 위한 기계학습 및 딥러닝 알고리즘 강의, Deep Learning and Machine Learning 강의
National Association of Cognitive Science Industries/ Deep Learning in Practice Theanoand Keras
난이도 초급
신청자격 텍스트 기반의 빅데이터 처리가 필요하거나, 자연어 처리 기술을 챗봇, 음성인식 등의 서비스나 플랫폼에 적용하려는 개발자언어데이터를 수집·처리하려는 개발자 등
수강정원 30
첨부파일 없음.
태그 텍스트빅데이터 자연어 TensorFlow 인공지능 머신러닝
교육장소 센텀벤처타운 7층 강의실
교육목표 자연어처리 프로세스와 딥러닝의 일종인 RNN(Recurrent Neural Networks)의 학습 원리를 이해하고, 자연어처리에 필요한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하는 실습을 통해 학습한다.
교육내용

일 정

세 부 내 용

비 고

1

재현 신경망을 활용한 언어 모델링

·확률적 언어 모델링 기초

·구현 및 실습

단어 임베딩

·word2vec을 활용한 단어 임베딩 원리

·glove 알고리즘 원리

·단어들 사이 의미적 거리 계산

·구현 및 실습

Neural Conversation

·sequence2sequence 모델을 사용한 문장 생성 원리

·마이크로소프트 Taysequence2sequence 모델

·구글 번역기 작동 원리

질의 응답 (Q&A)

·메모리 네트워크 원리

·질의 응답 응용 예제

·구현 및 실습

이론 50%

실습 50%

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